Метод Монте-Карло для программирования го  (Прочитано 2074 раз)

ChessGo

  • Прохожий
  • *
  • Сообщений: 1
  • репутация +0/-0
Метод Монте-Карло для программирования го
: 22.10.2010 20:33
Вдохновленный тем, что MoGo не так давно победил сильного игрока (и зная, что там использовался метод Монте-Карло), заменил в своей программе полный перебор на Монте-Карло (то есть доигрываются в случайном порядке партии до конца, смотрится статистика и на ее основе делает ход). Как результат, программа стала играть еще хуже :(

Программисты, что скажете по поводу сабжа? Там какая-то хитрая реализация?

Что это за метод upper confidence bounds applied to trees? В чем его суть?